人类首次看到太阳南极

OpenAI发布(fābù)最强模型o3-pro 北京时间6月11日，OpenAI在X上(shàng)宣布o3-pro正式(zhèngshì)上线。根据OpenAI内部测试，o3-pro在数学基准测试AIME 2024中超越谷歌最强(zuìqiáng)的模型Gemini 2.5 Pro，在博士(bóshì)级科学测试GPQA Diamond中击败Anthropic最强的Claude 4 Opus。OpenAI CEO奥尔特曼(àoěrtèmàn)表示，公司(gōngsī)将上一代推理模型o3的价格降低了80%。o3 模型从输入 10 美元/百万(bǎiwàn) tokens、输出(shūchū) 40 美元/百万 tokens，直接降到(jiàngdào)了 2 美元和(hé) 8 美元。o3-pro 每(měi)输入百万 tokens 收费 20 美元，每输出百万 tokens 收费 80 美元，比 o1-pro 便宜 87%。 点评:OpenAI模型降价背后，奥尔特曼此前曾预测使用特定水平AI的(de)成本(chéngběn)每12个月下降约10倍。不过(bùguò)，大模型厂商还在推动模型飞速迭代升级，这个过程中，大模型厂商还需要(xūyào)承担不小的计算成本。去年9月，OpenAI预计，未来几年模型训练的计算成本可能会大幅(dàfú)上升，到2026年将高达一年95亿美元，这还不包括大模型研究的前期(qiánqī)训练成本。 AMD发布新系列(xìliè)AI芯片MI350 当地(dāngdì)时间6月12日，AMD CEO苏姿丰在(zài)Advancing AI大会上发布了AMD新(xīn)系列(xìliè)AI芯片(xīnpiàn)MI350。苏姿丰称，通过推出MI350系列，AMD实现了Instinct系列史上(shǐshàng)最大(zuìdà)的(de)一次性能飞跃。MI350系列的内存容量是英伟达GB200的1.6倍，在多个精度下的运算表现(biǎoxiàn)优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下，当运行DeepSeek-R1或Llama3.1时，该系列中的MI355每秒可以产生比英伟达B200多出20%~30%的tokens（词元），表现与更昂贵的GB200相当。 点评:AMD在GPU领域是(shì)英伟达(wěidá)的主要竞争对手。AMD正在追赶英伟达的步伐，加快AI领域布局。虽然此次AMD发布的新AI芯片在一些(yīxiē)测试中的性能优于(yōuyú)英伟达，但AMD相关的收入(shōurù)与英伟达相比仍有较大差距。2025年第一季度，AMD营业额74亿美元(yìměiyuán)，其中数据中心事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月(yuè)27日的2026财年一季度，英伟达营收441亿美元，其中数据中心收入为391亿美元。 Siri AI更新缺席(quēxí)苹果WWDC 当地时间6月9日(rì)，苹果(píngguǒ)召开WWDC25开发者大会。苹果此次(cǐcì)推出(tuīchū)了操作系统设计语言Liquid Glass，将操作系统的版本改用年份命名。AI方面，苹果此次主要推出一些(yīxiē)实用功能。例如，苹果iOS26将推出基于Apple Intelligence的实时翻译功能。不过，此前外界比较期待(qīdài)Siri AI功能迎来升级，但此次WWDC并未介绍相关升级。 点评:WWDC召开前，就(jiù)有消息称苹果(píngguǒ)(píngguǒ)在(zài)升级AI语音助手Siri方面面临困难。今年早些时候，苹果还宣布Siri的一些AI升级功能(gōngnéng)将推迟到2026年发布。苹果软件相关负责人工程高级副总裁Craig Federighi在演讲(yǎnjiǎng)中表示，苹果还在努力让Siri可以提供更多个性化功能，“这项工作需要更多时间才能达到我们的标准。”或许是因为本届WWDC没有超过(chāoguò)外界预期，当地时间6月9日，苹果股价跌1.21%。 扎克伯格高薪招人以组建新的“超级(chāojí)智能”团队 当OpenAI和谷歌在生成式(shēngchéngshì)AI赛道狂奔时，Meta却因(yīn)Llama 4的(de)失利陷入被动，公司(gōngsī)近期正准备用(yòng)两套截然不同的方案(fāngàn)破局(pòjú)。Meta CEO扎克伯格(bógé)（Mark Zuckerberg）被曝亲自下场招人，为新的AI团队“超级智能”招募约50名顶尖 AI 专家，并将向(xiàng)这些(zhèxiē)人员提供为期数年、价值数千万美元的薪酬方案，包括股权激励。目前已挖来谷歌DeepMind的首席研究员以及AI语音初创公司 Sesame AI 的机器学习(xuéxí)负责人。另一边，Meta还被曝投资千亿元押注初创公司Scale AI，邀请CEO加入(jiārù)新的AI团队。与此同时，6 月 12 日，Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）出镜发布V-JEPA 2，这是一种不同于当前主流Transformer架构的“世界(shìjiè)模型”，旨在帮助机器和其他AI助手理解和驾驭周围的世界。 点评：面对当前AI战略的失利，扎克伯格选择了“不把(bǎ)鸡蛋放在一个篮子里”。有消息(xiāoxī)称过去两个月他已回归(huíguī)“创始人模式”，扎克伯格认为，与其他科技巨头相比，Meta不仅有能力，更有责任率先(shuàixiān)实现AGI。这场关乎未来AI格局的豪赌，Meta选择了以双线(shuāngxiàn)并进的方式布局。 蔡崇信称DeepSeek突破后，阿里工程师(gōngchéngshī)春节无休赶AI 6 月 12 日消息(xiāoxī)，阿里董事会主席蔡崇信近日在巴黎VivaTech大会上坦言(tǎnyán)，公司曾一度迷失方向(míshīfāngxiàng)，今年1月，DeepSeek 以其低成本、高性能的AI模型震惊业界(yèjiè)时，阿里的工程师们感受到了巨大的压力(yālì)。他提到，看了相关论文，“心想怎么我们落后了？明明大家做的是一样的事”。他表示，工程主管当即(dāngjí)决定，取消春节假期，所有人都留在公司，睡在办公室里，加快研发进度。几周(jǐzhōu)之内，阿里就推出了自己的版本，也就是后面大家熟知的Qwen系列(xìliè)模型。 点评(diǎnpíng)：目前，阿里的通义千问在模型圈一直榜上有名，是全球最(zuì)受欢迎的开源大型语言模型之一。蔡崇信坦承，在过去几年里，公司经历了一段极其艰难的时期，面临着激烈的市场竞争、监管压力以及地缘(dìyuán)政治紧张等多重挑战。他认为当前的环境依然(yīrán)非常艰难。 黄仁勋称量子计算正在接近(jiējìn)拐点 北京时间6月11日下午，英伟达CEO黄仁勋在(zài)法国发表GTC巴黎主题演讲。“量子(liàngzǐ)计算正在接近一个拐点。”黄仁勋说，与摩尔定律类似，量子计算机可处理的逻辑量子比特数量将(jiāng)沿着每5年增加10倍、每10年增加100倍的路径(lùjìng)演进。这(zhè)些逻辑量子比特的纠错将做(zuò)得更好、性能更高、更有弹性。英伟达有了CUDA-Q，这是为经典(jīngdiǎn)量子计算设计的开源量子开发平台，CUDA-Q可以在英伟达的Grace Blackwell上运行。 点评:量子计算领域逐渐取得进展，1995年(nián)，一种纠错算法发明(fāmíng)了(le)出来，2023年，谷歌则展示了世界上第一个逻辑量子比特。目前看(kàn)，在GPU之后，QPU（量子处理器）可能也将面世。黄仁勋认为未来几年(jǐnián)或至少下一代超级计算机中，它们中的每(měi)一个都将拥有连接到GPU的QPU。英伟达将以多种方式与世界各地的量子计算公司合作。 英伟达将(jiāng)在欧洲建设20余座AI工厂 当地时间6月11日，英伟达(wěidá)CEO黄仁勋(huángrénxūn)在GTC巴黎峰会(fēnghuì)上宣布，将在欧洲(ōuzhōu)建造20余座AI工厂。20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内，英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加10倍(bèi)。欧洲研究(yánjiū)人员、初创公司的GPU短缺很快(hěnkuài)就会得到解决。现在英伟达已经在与多个国家合作开发生态系统，包括与77个国家合作建立AI技术中心，这些AI技术中心的目标包括与初创公司合作并建设生态系统。 点评:全球多地都在加码布局AI基础设施。除了英伟达，英伟达的(de)(de)竞争对手AMD也在抓住主权AI的机遇。AMD CEO苏姿丰近日表示，从位于美国(měiguó)的世界最快的超级计算机，到欧洲、亚洲、中东地区(zhōngdōngdìqū)高性能计算的快速扩张，再到世界各地掀起的新一波人工智能部署，这是市场中不断增长(zēngzhǎng)的一部分。AMD正与各国(gèguó)政府和研究机构合作建设(jiànshè)高性能计算和AI基础设施，已积极参与40多个相关项目。 小红书开源首个大模型(móxíng) 近日，大(dà)模型(móxíng)开源圈(quān)迎来新玩家——小红书开源了首个大模型dots.llm1。据悉(jùxī)，dots.llm1是一个1420亿参数的混合(hùnhé)专家模型（MoE），在推理过程中仅激活140亿参数，能保持高性能的同时大幅度降低训练和(hé)推理成本。此外，dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成(héchéng)数据，最终性能与阿里Qwen3-32b相比，在中英文、数学、对齐任务上表现接近。 点评：根据(gēnjù)小红书hi lab团队（人文智能实验室）公布的(de)技术报告，这一模型的主要贡献是增强的数据处理以及性能和(hé)成本效益，在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据，在推理过程中仅激活14B参数，同时提供全面且计算高效(gāoxiào)的性能。小红书试图证明：通过高效的设计(shèjì)和高质量的数据，可以扩展大型语言模型的能力(nénglì)边界。 云知声冲关港股“AGI第一股(dìyīgǔ)” 港交所官网显示，云知声于6月12日晚通过聆讯并披露资料集，中金公司(zhōngjīngōngsī)和海通国际担任联席保荐人。这意味着，云知声即将登陆港股，成为今年备受瞩目的“AGI第一股”。 从财务表现看，随着(suízhe)营收增长(zēngzhǎng)，云知声亏损(kuīsǔn)(kuīsǔn)幅度在扩大。2022至2024年云知声的营收分别为6.01亿元、7.27亿元、9.39亿元，但三年间云知声累计净亏损已(yǐ)超过12亿元。招股书解释，亏损主要由于(yóuyú)业务增长产生大量研发(yánfā)开支。公司预期亏损状况会持续，直至实现更大规模收入。 点评：在近年(jìnnián)亏损持续扩大的背景下(xià)，云知声已近两年未获外部融资，2024年末公司账上现金及(jí)等价物仅余1.56亿元。此次IPO融资，对公司而言无疑是关键的“续命(xùmìng)”资本。然而，上市输血易，自我造血难。天使投资人、资深人工智能专家郭涛对第一财经表示，云知声的核心困境在于(zàiyú)定制化(huà)业务模式的高成本与低(dī)护城河：过度依赖非标准化解决方案导致边际成本居高不下，而科大讯飞等头部企业凭借生态优势和技术积累不断挤压市场利润空间。 OpenAI与芭比娃娃(bābǐwáwá)制造商美泰合作 美(měi)东时间6月12日，芭比娃娃制造商美泰(měitài)公司宣布，已经与OpenAI达成一项(yīxiàng)战略合作，共同开发AI玩具和游戏，并预计今年晚些时候将推出首款AI产品。当日美股盘中(zhōng)，美泰股价小幅上涨(shàngzhǎng)。美泰是全球最大的玩具公司之一，生产了芭比娃娃、风火轮玩具车和UNO纸牌(zhǐpái)等产品。美泰表示，OpenAI的技术将把AI的魔力带到游戏体验中，作为此次合作的核心部分，将在即将上市(shàngshì)的产品和体验中强调安全、隐私和安全性。 点评：OpenAI 此前已与新闻出版商(chūbǎnshāng)和企业签署(qiānshǔ)了授权协议，但从未与玩具制造商合作过。与玩具制造商合作这符合这家AI巨头进军各行各业的总体战略，或许能让OpenAI在美泰日益壮大的娱乐业务(yèwù)中站稳脚跟。该交易的细节还很少，双方预计将(jiāng)于今年晚些时候(wǎnxiēshíhòu)发布首款AI 驱动产品。 (本文来自第一(dìyī)财经)