快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客
快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客
快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客技术可以赋能艺术,但无法(wúfǎ)取代人的创作(chuàngzuò)。当算力解放了创作者的“双手”,电影或许才能真正回归其本质(qíběnzhì)——用全部的精力来讲一个好故事。
《瞭望东方周刊》特约(tèyuē)撰稿孟佳 编辑覃柳笛
2024年9月26日,重庆,一个(yígè)数字科技影棚展示(zhǎnshì)出逼真的太空舱背景
AI技术正在重塑很多行业,从工作方式到(dào)产出(chǎnchū)本身,包括电影产业。
2024年以来,AI技术不仅在多个关键领域实现了突破性(tūpòxìng)应用,还推动(tuīdòng)了行业对技术融合的广泛讨论(tǎolùn)和实践。2024年3月,央视频上线了国内首部AI全流程微(wēi)短剧《中国神话(shénhuà)》;2024年7月,博纳影业与抖音联合推出了AI微短剧《三星堆:未来启示录》,快手推出了AI微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。
有(yǒu)资方表示,“生成式AI或将成为重塑创意(chuàngyì)行业的力量”;也有编剧认为,可能在两三年后,AI基本就能优化80%的中低端创作。
AI技术带来创作繁荣(fánróng)的背后,争议也随之而来。目前的AIGC(人工智能生成)影视作品看起来仍然粗糙,无法跟人类(rénlèi)创作的内容相比(xiāngbǐ)。流媒体平台Rokit Flix联合创始人乔纳森·肯德里克直言(zhíyán):AI能完成基础框架,但情感深度仍需人类赋予。
未来(wèilái),算法可以理解蒙太奇吗?代码能够捕捉人类的(de)情感共振吗?如果AI技术可以直接生成电影,那么,人的价值与创造又在何处?这场由AI驱动的影视产业变革(biàngé),将何去何从?
《三星堆 :未来启示录(qǐshìlù)》海报
从《2001太空漫游》《终结者》到《流浪地球》,影视作品(zuòpǐn)对AI技术的想象由来已久(yóuláiyǐjiǔ)。但(dàn)在这些作品里,AI只是主创人员为剧情设想的一个虚拟角色(juésè),通常由实物道具代替其形象,其只是电影中的一个“客体”。
但最近十年(shínián),AI技术真的作为“主体”开始参与到影视创作中。
2024年(nián),我们见证了多个重磅视频生成大模型(móxíng)的上线、AI技术在(zài)特效(tèxiào)和剧本(jùběn)生成中的实际应用等,可以说,AI技术已开始深度介入投资预测、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面,改写了传统影视产业的底层逻辑。因此,2024年也被人们称为“AI影视元年”。
从国内来看,快手旗下(qíxià)的可灵视频生成大模型和抖音旗下的即梦视频生成大模型都(dōu)是在2024年上线。
从海外(hǎiwài)(hǎiwài)市场来看,Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视级(jí)内容输出,突破“可用性(kěyòngxìng)”门槛;海外知名图像大模型Midjourney也在2025年初推出了为视频生成优化的新模型。
国内的头部影视制作公司正在(zhèngzài)全面拥抱AI技术,加速技术商业化(shāngyèhuà)落地。
从具体案例来看,华策影视AIGC应用研究院研发的(de)“影视剧本智能(zhìnéng)创作系统”,其“评估(pínggū)助手”功能可对20万至(zhì)50万字小说剧本进行内容评估,将以往需要(xūyào)3天的评估时间压缩到5分钟;贵州导演齐磊的《星际郎中》通过AI创作将成本压缩至数千元,其“贵州机房”0.3秒的算力,即可生成横店3年(nián)搭建的秦王宫场景;《异人之下》中的数字演员厘里,凭借先进的AI技术(jìshù)和光场制作,呈现了前所未有的真实感。
以上案例说明,不管最终呈现(chéngxiàn)效果如何,至少AI技术(jìshù)可以大大提升电影工业的效率、缩减成本。
不仅如此,AI技术还可以为影视创作(chuàngzuò)提供创意辅助。2016年,一个叫(jiào)“本杰明”的人工智能程序在(zài)学习和分析了(le)几十部经典科幻片剧本(jùběn)后(hòu),写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片剧本。另一个人工智能系统“华生”在学习了上百部恐怖电影预告片之后,通过模仿这些电影的剧本结构,为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。
编剧(biānjù)刘毅将AI视为“24小时灵感助手(zhùshǒu)”,AI可快速生成人物画像、提炼故事线,甚至设计海报。编剧杜若飞在(zài)接受《瞭望东方周刊》采访时表示,他目前的(de)创作已经离不开AI,“最近我在创作一部年代剧,AI可以充当(chōngdāng)一个合格的编剧助理,帮我搜集和整理各种资料,我的创作速度几乎是从前的两倍”。
这正是AI技术(jìshù)的魅力所在,它没有情绪、不需要休息,并且(bìngqiě)掌握了人类目前已知的大量文本知识,只要你懂得如何提取。
北京大学计算机学院教授黄铁军认为,AI的创意潜力(qiánlì)就(jiù)在于它是一个“无限数据库”,能为人类提供超越个体经验的叙事可能性。
不仅仅是剧本创作和特效制作,国内外不少导演(dǎoyǎn)也已经(yǐjīng)开始尝试用AI直接生成影视作品。
2022年,AI转绘短片《乌鸦》获得戛纳电影短片节(jié)最佳(zuìjiā)短片奖(duǎnpiànjiǎng)。2023年《冰霜》(the frost)成为世界上第一支影像完全由AI生成的故事短片。
2024年12月,由快手可灵AI联合李少(lǐshǎo)红(hóng)、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉(yúbáiméi)、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯9位知名导演打造的9部AIGC电影短片正式亮相,涵盖奇幻、剧情、动画等多元类型。这9部具有实验性质(xìngzhì)的电影短片,全部使用可灵AI进行视频(shìpín)生成(shēngchéng),电影导演依托视频生成大模型,群体深度参与电影级内容创作,这在国内尚属首次。
导演叶锦添在科幻短片(duǎnpiàn)《快递员》中借助AI构建未来太空世界,斑驳的(de)地球表面与飞船着陆特效突破了传统美术设计的物理限制。动画(dònghuà)导演王卯卯认为,AI为《再见兔子》提供了“超现实光影”和“非理性构图”,拓展了动画的美学边界(biānjiè)。
以往,影视行业是一个经验驱动(qūdòng)的(de)人力密集型行业,很难进行流水线式批量复制,但AI技术的出现正在推动其从(cóng)(cóng)“经验驱动”转向“数据驱动”,让影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化道路。
电影《志愿军 :雄兵出击》工作(gōngzuò)照
从行业端(duān)来看,一切似乎都(dōu)很美好(měihǎo),但观众似乎对AI生成的(de)影视作品并(bìng)不买账。2024年暑期档上映的《传说》采用了AI换脸技术让主演成龙“重返27岁”,但换脸效果并不理想,该片豆瓣评分仅4.3分,票房仅8000.5万元。此外,在各大第三方机构统计的付费微短剧排行榜上,位居前列的仍然都是真人短剧。
深度科技研究院(yánjiūyuàn)院长张孝荣表示(biǎoshì),人们(rénmen)期待AI大模型可以通过学习和(hé)模拟,快速生成逼真的特效场景,从而大大节省制作时间和成本。但在实际应用中,大模型技术成熟度还有待提高。当前AI生成的特效场景仍存在(cúnzài)“塑料质感”,难以匹配(pǐpèi)人类对真实性的审美期待。导演俞白眉更是直言,当前AI创作仍是“涂鸦”,离真正的艺术表达尚有距离。
更深层次的问题是,作为机器,AI在情感表达上有着先天缺陷。《传说(chuánshuō)》中(zhōng)“数字成龙”的表演被批“空洞如纸片”,折射出AI在微表情、眼神交流等情感传递上的技术瓶颈(píngjǐng)。
而在文本创作上,AI的产出也并(bìng)不理想。
“AI现在主要能帮我做的还是案头调研工作(gōngzuò),创作部分还是比较难的。我试过让AI独立创作剧情(jùqíng),发现它写的剧情缺少人味儿,符合物理逻辑(luójí)但却不符合社会和人际交往逻辑。”杜若(ruò)飞说(shuō),“不过,若已有大致内容框架,让AI辅助输出分场(fēnchǎng)梗概,效果还不错。这一过程依赖于提纲的清晰程度——分场梗概越清晰、描述越准确,AI生成的内容越贴合预期;若梗概模糊,AI 则大概率(gàilǜ)产出‘大路货’。”
制片人陈妍(化名)认为,首先,影视创作的根基源于日常生活与(yǔ)工作体验,而(ér)AI本质上是机器程序与数据处理的产物,它无法向内建构自我世界,缺乏个体生命(shēngmìng)体验,更难以实现想象力的生成(shēngchéng)与发散。其生成的剧本往往只能完成故事描述的“外壳”,却在思想深度、生活广度上存在天然短板。其次,人工智能难以做出有个性、有温度的艺术(yìshù)表达。最后,人工智能难以把握整体叙事(xùshì)节奏。
在目前的剧本创作中,不少成熟编剧对AI的使用非常谨慎。杜若飞从不让(bùràng)AI参与剧本核心内容的创作,因为(yīnwèi)“不信任它的审美”,编剧张珂也不建议年轻创作者让AI过早介入(jièrù)自己的内容创作和思考(sīkǎo)中,因为如果在构思阶段(jiēduàn)就把AI当作合作者,就会不可逆地依赖它,反而扼杀了自己的创造力。
北京大学中文系教授张颐武认为:“技术浪潮不可逆(kěnì),但核心竞争力(jìngzhēnglì)仍在人。”在他看来,AI应(yīng)成为人类创作的辅助工具,而非替代者,唯有坚守人文内核的独特性,才能守护创作灵魂。
人工智能彻底改变了制作电影的方式,从完全由人(yóurén)主导的传统模式转变为人机协同的模式,也带来了关于技术与(yǔ)伦理的困境。
半个多世纪前,法国电影理论家、影评人安德烈·巴赞(bāzàn),在其著作(zhùzuò)《电影手册》(Cahiers du Cinéma)中,曾对电影本体提出过一个追问:“电影究竟是什么?它区别于其他艺术的(de)本质(běnzhì)是什么?”
如今,电影行业已经发生了翻天覆地的变化(biànhuà),AI正在让影视行业从“重工业大片”走向智能化(zhìnénghuà)“轻工业”,这一追问依然振聋发聩。
北京大学(běijīngdàxué)艺术学院教授陈旭光在接受《瞭望东方周刊(zhōukān)》采访时表示,人工智能技术为电影行业带来(dàilái)了效率提升、成本降低、创作模式创新和营销多样化等显著变化,与此同时(yǔcǐtóngshí),也对艺术理论与美学体系带来强劲冲击。
陈旭光认为,如今,新媒体艺术制作要素不断强化(qiánghuà),摄影机、制作技术等(děng)媒介性特征日益突出,而艺术家的创作灵感与个性表达则相对被抑制,也就是说,艺术领域(lǐngyù)中“人的主体性”出现了降低趋势。
在此背景下,导演的(de)创作(chuàngzuò)主体地位面临被弱化的挑战,电影创作不再单纯依赖人的构思(gòusī),而更像是摄影机与技术共同作用的产物,传统意义上以人为核心的创作范式正发生着变化。
同时,随着电脑(diànnǎo)CG技术(jìshù)、虚拟现实技术的深度介入,技术在电影创作中的作用持续强化(qiánghuà),甚至催生出“消失的美学”——当虚拟场景与数字角色成为银幕(yínmù)主导,传统电影中依赖真实光影、物理空间和人类表演的美学特质逐渐隐退。
在AI更广泛的应用于影视产业的当下,创作者的价值(jiàzhí)究竟何在?
陈旭光告诉《瞭望(liàowàng)东方周刊》,在对AI技术广泛应用的同时,也需对“人机一体”的创作状态保持警惕与反省,因为在此状态下,导演(dǎoyǎn)的“人的逻辑”容易被弱化(ruòhuà),而人工智能的“算法逻辑”则会(huì)被强化。
“算法主导的(de)电影叙事不再局限于整一、线性、程式化的模式(móshì),转而呈现出随机、未知、互文与生成的特征。”陈旭光进一步解释,“‘算法赋能’前的电影创作是(shì)人类思想情感的智慧结晶,是创作者(chuàngzuòzhě)内心知识、经验与体验的外化表达;而‘算法赋能’下的创作则是‘算法逻辑’驱动的‘内容生成’,是基于算法程序参数设置的输出,缺乏(quēfá)主观情感的真挚(zhēnzhì)表达。”
一方面,人工智能技术强化了影视行业的工业性,让内容生产的工业化、智能化(zhìnénghuà)程度(chéngdù)更高,呈现“轻化”、智能化、虚拟现实化的特点。在影视行业的全球化竞争中,后来居上的技术和成本(chéngběn)优势,为中国影视产业(chǎnyè)发展带来了更多的机遇。
而另一方面,人类(rénlèi)也(yě)要保护和运用好自身的想象力。《三体》作者刘慈欣曾表示,想象力是人类所拥有的一种(yīzhǒng)最宝贵的能力,它存在的意义也远超出我们的想象。
技术可以赋能艺术(yìshù),但无法取代人(rén)的创作,影视产业的未来将取决于人类如何与AI建立“创造性伙伴关系”。当算力解放(jiěfàng)了创作者的“双手”,电影或许才能真正回归其本质——用(yòng)全部的精力来讲一个好故事。
(本文刊载(kānzǎi)于《瞭望东方周刊》2025年第12期(qī),总第935期)
技术可以赋能艺术,但无法(wúfǎ)取代人的创作(chuàngzuò)。当算力解放了创作者的“双手”,电影或许才能真正回归其本质(qíběnzhì)——用全部的精力来讲一个好故事。
《瞭望东方周刊》特约(tèyuē)撰稿孟佳 编辑覃柳笛
2024年9月26日,重庆,一个(yígè)数字科技影棚展示(zhǎnshì)出逼真的太空舱背景
AI技术正在重塑很多行业,从工作方式到(dào)产出(chǎnchū)本身,包括电影产业。
2024年以来,AI技术不仅在多个关键领域实现了突破性(tūpòxìng)应用,还推动(tuīdòng)了行业对技术融合的广泛讨论(tǎolùn)和实践。2024年3月,央视频上线了国内首部AI全流程微(wēi)短剧《中国神话(shénhuà)》;2024年7月,博纳影业与抖音联合推出了AI微短剧《三星堆:未来启示录》,快手推出了AI微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。
有(yǒu)资方表示,“生成式AI或将成为重塑创意(chuàngyì)行业的力量”;也有编剧认为,可能在两三年后,AI基本就能优化80%的中低端创作。
AI技术带来创作繁荣(fánróng)的背后,争议也随之而来。目前的AIGC(人工智能生成)影视作品看起来仍然粗糙,无法跟人类(rénlèi)创作的内容相比(xiāngbǐ)。流媒体平台Rokit Flix联合创始人乔纳森·肯德里克直言(zhíyán):AI能完成基础框架,但情感深度仍需人类赋予。
未来(wèilái),算法可以理解蒙太奇吗?代码能够捕捉人类的(de)情感共振吗?如果AI技术可以直接生成电影,那么,人的价值与创造又在何处?这场由AI驱动的影视产业变革(biàngé),将何去何从?
《三星堆 :未来启示录(qǐshìlù)》海报
从《2001太空漫游》《终结者》到《流浪地球》,影视作品(zuòpǐn)对AI技术的想象由来已久(yóuláiyǐjiǔ)。但(dàn)在这些作品里,AI只是主创人员为剧情设想的一个虚拟角色(juésè),通常由实物道具代替其形象,其只是电影中的一个“客体”。
但最近十年(shínián),AI技术真的作为“主体”开始参与到影视创作中。
2024年(nián),我们见证了多个重磅视频生成大模型(móxíng)的上线、AI技术在(zài)特效(tèxiào)和剧本(jùběn)生成中的实际应用等,可以说,AI技术已开始深度介入投资预测、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面,改写了传统影视产业的底层逻辑。因此,2024年也被人们称为“AI影视元年”。
从国内来看,快手旗下(qíxià)的可灵视频生成大模型和抖音旗下的即梦视频生成大模型都(dōu)是在2024年上线。
从海外(hǎiwài)(hǎiwài)市场来看,Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视级(jí)内容输出,突破“可用性(kěyòngxìng)”门槛;海外知名图像大模型Midjourney也在2025年初推出了为视频生成优化的新模型。
国内的头部影视制作公司正在(zhèngzài)全面拥抱AI技术,加速技术商业化(shāngyèhuà)落地。
从具体案例来看,华策影视AIGC应用研究院研发的(de)“影视剧本智能(zhìnéng)创作系统”,其“评估(pínggū)助手”功能可对20万至(zhì)50万字小说剧本进行内容评估,将以往需要(xūyào)3天的评估时间压缩到5分钟;贵州导演齐磊的《星际郎中》通过AI创作将成本压缩至数千元,其“贵州机房”0.3秒的算力,即可生成横店3年(nián)搭建的秦王宫场景;《异人之下》中的数字演员厘里,凭借先进的AI技术(jìshù)和光场制作,呈现了前所未有的真实感。
以上案例说明,不管最终呈现(chéngxiàn)效果如何,至少AI技术(jìshù)可以大大提升电影工业的效率、缩减成本。
不仅如此,AI技术还可以为影视创作(chuàngzuò)提供创意辅助。2016年,一个叫(jiào)“本杰明”的人工智能程序在(zài)学习和分析了(le)几十部经典科幻片剧本(jùběn)后(hòu),写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片剧本。另一个人工智能系统“华生”在学习了上百部恐怖电影预告片之后,通过模仿这些电影的剧本结构,为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。
编剧(biānjù)刘毅将AI视为“24小时灵感助手(zhùshǒu)”,AI可快速生成人物画像、提炼故事线,甚至设计海报。编剧杜若飞在(zài)接受《瞭望东方周刊》采访时表示,他目前的(de)创作已经离不开AI,“最近我在创作一部年代剧,AI可以充当(chōngdāng)一个合格的编剧助理,帮我搜集和整理各种资料,我的创作速度几乎是从前的两倍”。
这正是AI技术(jìshù)的魅力所在,它没有情绪、不需要休息,并且(bìngqiě)掌握了人类目前已知的大量文本知识,只要你懂得如何提取。
北京大学计算机学院教授黄铁军认为,AI的创意潜力(qiánlì)就(jiù)在于它是一个“无限数据库”,能为人类提供超越个体经验的叙事可能性。
不仅仅是剧本创作和特效制作,国内外不少导演(dǎoyǎn)也已经(yǐjīng)开始尝试用AI直接生成影视作品。
2022年,AI转绘短片《乌鸦》获得戛纳电影短片节(jié)最佳(zuìjiā)短片奖(duǎnpiànjiǎng)。2023年《冰霜》(the frost)成为世界上第一支影像完全由AI生成的故事短片。
2024年12月,由快手可灵AI联合李少(lǐshǎo)红(hóng)、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉(yúbáiméi)、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯9位知名导演打造的9部AIGC电影短片正式亮相,涵盖奇幻、剧情、动画等多元类型。这9部具有实验性质(xìngzhì)的电影短片,全部使用可灵AI进行视频(shìpín)生成(shēngchéng),电影导演依托视频生成大模型,群体深度参与电影级内容创作,这在国内尚属首次。
导演叶锦添在科幻短片(duǎnpiàn)《快递员》中借助AI构建未来太空世界,斑驳的(de)地球表面与飞船着陆特效突破了传统美术设计的物理限制。动画(dònghuà)导演王卯卯认为,AI为《再见兔子》提供了“超现实光影”和“非理性构图”,拓展了动画的美学边界(biānjiè)。
以往,影视行业是一个经验驱动(qūdòng)的(de)人力密集型行业,很难进行流水线式批量复制,但AI技术的出现正在推动其从(cóng)(cóng)“经验驱动”转向“数据驱动”,让影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化道路。
电影《志愿军 :雄兵出击》工作(gōngzuò)照
从行业端(duān)来看,一切似乎都(dōu)很美好(měihǎo),但观众似乎对AI生成的(de)影视作品并(bìng)不买账。2024年暑期档上映的《传说》采用了AI换脸技术让主演成龙“重返27岁”,但换脸效果并不理想,该片豆瓣评分仅4.3分,票房仅8000.5万元。此外,在各大第三方机构统计的付费微短剧排行榜上,位居前列的仍然都是真人短剧。
深度科技研究院(yánjiūyuàn)院长张孝荣表示(biǎoshì),人们(rénmen)期待AI大模型可以通过学习和(hé)模拟,快速生成逼真的特效场景,从而大大节省制作时间和成本。但在实际应用中,大模型技术成熟度还有待提高。当前AI生成的特效场景仍存在(cúnzài)“塑料质感”,难以匹配(pǐpèi)人类对真实性的审美期待。导演俞白眉更是直言,当前AI创作仍是“涂鸦”,离真正的艺术表达尚有距离。
更深层次的问题是,作为机器,AI在情感表达上有着先天缺陷。《传说(chuánshuō)》中(zhōng)“数字成龙”的表演被批“空洞如纸片”,折射出AI在微表情、眼神交流等情感传递上的技术瓶颈(píngjǐng)。
而在文本创作上,AI的产出也并(bìng)不理想。
“AI现在主要能帮我做的还是案头调研工作(gōngzuò),创作部分还是比较难的。我试过让AI独立创作剧情(jùqíng),发现它写的剧情缺少人味儿,符合物理逻辑(luójí)但却不符合社会和人际交往逻辑。”杜若(ruò)飞说(shuō),“不过,若已有大致内容框架,让AI辅助输出分场(fēnchǎng)梗概,效果还不错。这一过程依赖于提纲的清晰程度——分场梗概越清晰、描述越准确,AI生成的内容越贴合预期;若梗概模糊,AI 则大概率(gàilǜ)产出‘大路货’。”
制片人陈妍(化名)认为,首先,影视创作的根基源于日常生活与(yǔ)工作体验,而(ér)AI本质上是机器程序与数据处理的产物,它无法向内建构自我世界,缺乏个体生命(shēngmìng)体验,更难以实现想象力的生成(shēngchéng)与发散。其生成的剧本往往只能完成故事描述的“外壳”,却在思想深度、生活广度上存在天然短板。其次,人工智能难以做出有个性、有温度的艺术(yìshù)表达。最后,人工智能难以把握整体叙事(xùshì)节奏。
在目前的剧本创作中,不少成熟编剧对AI的使用非常谨慎。杜若飞从不让(bùràng)AI参与剧本核心内容的创作,因为(yīnwèi)“不信任它的审美”,编剧张珂也不建议年轻创作者让AI过早介入(jièrù)自己的内容创作和思考(sīkǎo)中,因为如果在构思阶段(jiēduàn)就把AI当作合作者,就会不可逆地依赖它,反而扼杀了自己的创造力。
北京大学中文系教授张颐武认为:“技术浪潮不可逆(kěnì),但核心竞争力(jìngzhēnglì)仍在人。”在他看来,AI应(yīng)成为人类创作的辅助工具,而非替代者,唯有坚守人文内核的独特性,才能守护创作灵魂。
人工智能彻底改变了制作电影的方式,从完全由人(yóurén)主导的传统模式转变为人机协同的模式,也带来了关于技术与(yǔ)伦理的困境。
半个多世纪前,法国电影理论家、影评人安德烈·巴赞(bāzàn),在其著作(zhùzuò)《电影手册》(Cahiers du Cinéma)中,曾对电影本体提出过一个追问:“电影究竟是什么?它区别于其他艺术的(de)本质(běnzhì)是什么?”
如今,电影行业已经发生了翻天覆地的变化(biànhuà),AI正在让影视行业从“重工业大片”走向智能化(zhìnénghuà)“轻工业”,这一追问依然振聋发聩。
北京大学(běijīngdàxué)艺术学院教授陈旭光在接受《瞭望东方周刊(zhōukān)》采访时表示,人工智能技术为电影行业带来(dàilái)了效率提升、成本降低、创作模式创新和营销多样化等显著变化,与此同时(yǔcǐtóngshí),也对艺术理论与美学体系带来强劲冲击。
陈旭光认为,如今,新媒体艺术制作要素不断强化(qiánghuà),摄影机、制作技术等(děng)媒介性特征日益突出,而艺术家的创作灵感与个性表达则相对被抑制,也就是说,艺术领域(lǐngyù)中“人的主体性”出现了降低趋势。
在此背景下,导演的(de)创作(chuàngzuò)主体地位面临被弱化的挑战,电影创作不再单纯依赖人的构思(gòusī),而更像是摄影机与技术共同作用的产物,传统意义上以人为核心的创作范式正发生着变化。
同时,随着电脑(diànnǎo)CG技术(jìshù)、虚拟现实技术的深度介入,技术在电影创作中的作用持续强化(qiánghuà),甚至催生出“消失的美学”——当虚拟场景与数字角色成为银幕(yínmù)主导,传统电影中依赖真实光影、物理空间和人类表演的美学特质逐渐隐退。
在AI更广泛的应用于影视产业的当下,创作者的价值(jiàzhí)究竟何在?
陈旭光告诉《瞭望(liàowàng)东方周刊》,在对AI技术广泛应用的同时,也需对“人机一体”的创作状态保持警惕与反省,因为在此状态下,导演(dǎoyǎn)的“人的逻辑”容易被弱化(ruòhuà),而人工智能的“算法逻辑”则会(huì)被强化。
“算法主导的(de)电影叙事不再局限于整一、线性、程式化的模式(móshì),转而呈现出随机、未知、互文与生成的特征。”陈旭光进一步解释,“‘算法赋能’前的电影创作是(shì)人类思想情感的智慧结晶,是创作者(chuàngzuòzhě)内心知识、经验与体验的外化表达;而‘算法赋能’下的创作则是‘算法逻辑’驱动的‘内容生成’,是基于算法程序参数设置的输出,缺乏(quēfá)主观情感的真挚(zhēnzhì)表达。”
一方面,人工智能技术强化了影视行业的工业性,让内容生产的工业化、智能化(zhìnénghuà)程度(chéngdù)更高,呈现“轻化”、智能化、虚拟现实化的特点。在影视行业的全球化竞争中,后来居上的技术和成本(chéngběn)优势,为中国影视产业(chǎnyè)发展带来了更多的机遇。
而另一方面,人类(rénlèi)也(yě)要保护和运用好自身的想象力。《三体》作者刘慈欣曾表示,想象力是人类所拥有的一种(yīzhǒng)最宝贵的能力,它存在的意义也远超出我们的想象。
技术可以赋能艺术(yìshù),但无法取代人(rén)的创作,影视产业的未来将取决于人类如何与AI建立“创造性伙伴关系”。当算力解放(jiěfàng)了创作者的“双手”,电影或许才能真正回归其本质——用(yòng)全部的精力来讲一个好故事。
(本文刊载(kānzǎi)于《瞭望东方周刊》2025年第12期(qī),总第935期)




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